CONSULTOR MARKETING - ANALYTIC

Somos uma empresa que cuida da Nossa Gente, zela pela simplicidade, valoriza o Ser Humano e acredita no poder da diversidade e inclusão. Estamos com uma posição de CONSULTOR MARKETING - ANALYTIC, também aberta para inscrição de Pessoa com Deficiência.

Já pensou em trabalhar na empresa de atacado de autosserviço que mais cresce no Brasil, uma das maiores empregadoras do país, que também carrega uma das Marcas Mais Valiosas? E com o nosso processo de expansão acelerado estamos crescendo e trazendo cada vez mais pessoas para fazerem parte do nosso time.

Afinal, o crescimento do nosso negócio significa o crescimento da Nossa Gente.#vemSerAssaí Responsabilidades e atribuições:

Conduzir análises estatísticas, regressões e projeções para explicar e antecipar variações em vendas, margem e competitividade.

Estruturar testes e experimentos (A/B, diff-in-diff, entre outros) para medir o impacto incremental de ações de Trade e Retail Media.

Definir e padronizar métricas e KPIs da área (ROAS/ROI, share, alcance, frequência, elasticidades).

Criar dashboards executivos e apresentar resultados à diretoria com clareza e storytelling.

Traduzir análises em recomendações sobre alocação de verba, canais, sortimento, preço e promoções.

Validar bases de dados com TI e garantir a documentação e a confiabilidade das análises.

Contribuir para a construção de processos e padrões da área e para a implementação de novas ferramentas.

Atuar como interface com Comercial, Marketing, Trade e TI, gerenciando prioridades e expectativas.

Formação em Estatística, Engenharia de Produção, Economia, Matemática, Ciência de Dados ou áreas afins;Experiência sólida em Analytics aplicado a Varejo, CPG, Trade e/ou Retail Media;Domínio de estatística aplicada: testes de hipótese, regressões e desenho de experimentos;Experiência com Salesforce, Tableau e Power BI;Capacidade de comunicar conceitos técnicos para públicos não técnicos.

Será diferencial: Ter Proficiência em Python e SQL.Experiência com Marketing Mix Modeling (MMM) e métodos causais avançados.

Pós-graduação ou mestrado em áreas quantitativas.

Vivência na estruturação de áreas ou processos do zero.

Conhecimento de Git e ambientes em nuvem (Databricks, BigQuery, Azure ou similares).

Inglês intermediário ou avançado.