Analista Sênior de Analytics | Advanced Analytics
Você sonha grande e acredita que é importante inovar para descomplicar?Então o seu lugar é na área de Tecnologia, Dados, Produtos e Design da maior rede integrada de saúde do Brasil, fazendo parte da vida de mais de 20 milhões de pessoas por ano.
Nestes times você vai encontrar um ambiente dinâmico, ágil e com muito aprendizado, afinal, aqui aprendemos para transformar o futuro da saúde e a paixão por inovar no move.
- •Para nós, diversidade importa!Reconhecemos que a diversidade amplia a inovação nos ambientes, mas acima de tudo, temos a certeza de que somos parte da transformação. Promovemos dignidade e respeito a todas as pessoas, para que se sintam seguras em ser quem são. Nossas oportunidades são para todas as pessoas que acreditam na transformação do futuro da saúde. Incentivamos a candidatura de todos que reconhecem a importância da construção de um ambiente livre de preconceitos, assédio e discriminação faça parte da transformação e #VemSerDasa. Juntos entregamos o nosso melhor sempre. Seja você a pessoa que transforma o futuro da saúde, #VemSerDasa.
- •Buscamos um profissional que será responsável pela liderança técnica dos ambientes de bancos de dados em nuvem, garantindo disponibilidade, desempenho, segurança e estabilidade das plataformas sob sua gestão. Atuará como referência técnica da disciplina, liderando iniciativas estratégicas de modernização, transformação digital, migração para Cloud, implantação de novas soluções e evolução contínua da arquitetura de dados.
Será responsável pela sustentação operacional dos ambientes, direcionamento técnico da equipe, definição de padrões e melhores práticas, gestão de fornecedores e acompanhamento dos indicadores de desempenho, assegurando o cumprimento dos SLAs, a eficiência operacional, a otimização de custos e a qualidade na entrega dos serviços e projetos.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Liderar análises de média e alta complexidade que apoiem decisões estratégicas da organização.
Traduzir desafios de negócio em soluções orientadas por dados, indicadores, automações e inteligência artificial.
Desenvolver e evoluir dashboards, produtos de dados e soluções analíticas utilizando ferramentas de visualização e exploração de dados.
Estruturar modelos semânticos e garantir consistência na definição e utilização dos indicadores corporativos.
Atuar na qualidade, governança, documentação e disseminação do conhecimento sobre ativos de dados.
Identificar oportunidades de aplicação de Analytics e Inteligência Artificial para geração de eficiência operacional e suporte à tomada de decisão.
Desenvolver e evoluir agentes de IA voltados para análises, automação de processos, exploração de dados e acesso ao conhecimento corporativo.
Integrar diferentes fontes de informação e promover uma visão unificada dos indicadores de negócio.
Influenciar stakeholders e lideranças por meio de apresentações, recomendações e narrativas baseadas em dados.
Atuar como referência técnica da área, disseminando boas práticas de Analytics, Data Visualization, Governança de Dados e Inteligência Artificial.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Experiência sólida em Analytics, Business Intelligence ou áreas correlatas.
Conhecimento avançado em SQL.Experiência avançada em plataformas de visualização de dados, como Power BI, Looker ou similares.
Conhecimento de modelagem de dados, modelos semânticos e construção de indicadores corporativos.
Experiência na construção de KPIs, análises estratégicas e storytelling com dados.
Forte capacidade de comunicação, influência e relacionamento com áreas de negócio e lideranças executivas.
Vivência em automação de processos analíticos e transformação de dados.
Experiência com bancos de dados e plataformas de dados em nuvem, especialmente BigQuery e Snowflake.
Experiência prática na concepção, desenvolvimento e utilização de agentes de IA aplicados a dados, análises e automação de processos.
Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções escaláveis baseadas em dados.
DesejáveisExperiência com governança, catálogo e qualidade de dados.
Conhecimento em estatística aplicada, experimentação e modelos preditivos.
Experiência com Data Warehouse, Data Lake e arquiteturas modernas de dados.
Python para análises avançadas, automação ou machine learning.
Experiência na construção de soluções de IA Generativa aplicadas a Analytics e gestão do conhecimento.
Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation), Context Engineering, vetorização de conhecimento e busca semântica.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
- •É cuidando da nossa gente que vamos ser a saúde que as pessoas desejam e que o mundo precisa, confira os nossos benefícios:· Cuidados com a alimentação:
- •Vale Refeição/
- •Vale Alimentação ou Refeitório no local de trabalho (de acordo com a localidade);· Cuidados com a saúde:
- •Plano de Saúde e
- •Seguro de Vida;· Cuidados com o seu desenvolvimento: Universidade Dasa, Ciclo de Desenvolvimento e Carreira, Academias de Tecnologia/PMAX e Programa Crescer dentro da Dasa;· Outros:
- •Vale Transporte e Bonificação por desempenho (PPR).
- •Só a Dasa tem
- •Programa de Saúde, pautado em 5 pilares:· Espiritual: yoga;· Físico:
- •TotalPass, clínica de atenção primária, descontos em exames e vacinas;· Intelectual: Universidade Dasa;· Relacional: Clube de vantagens UAU e benefícios SESC;· Emocional: Telepsicologia.
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