Zé Delivery | Engenheiro(a) de Dados Pleno
Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.
Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por 3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles: Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser. Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer, somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
O Zé Labs busca uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Pleno, com autonomia para conduzir temas de Engenharia de Dados e Analytics Engineering no dia a dia do squad. A posição será responsável por ampliar a autonomia do time sobre pipelines, ingestão, qualidade e observabilidade, garantindo que os dados utilizados nos produtos analíticos estejam disponíveis, confiáveis, documentados e estruturados de forma sustentável.
A pessoa atuará em parceria com os Analytics Engineers na construção e manutenção de modelos analíticos, incluindo as camadas Silver e semântica. Contará com o apoio do chapter de Engenharia de Dados e do time corporativo de Dados nos temas de maior complexidade.
RESPONSABILIDADES
- •Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados.
- •Integrar dados provenientes de bancos relacionais, eventos, mensageria e arquivos.
- •Estruturar e tratar dados na camada Bronze.
- •Ampliar a autonomia do Zé Labs sobre pipelines e processos atualmente dependentes do time corporativo de Dados.
- •Definir, revisar e validar a infraestrutura de jobs, workflows e pipelines utilizados pelo squad.
- •Construir e manter modelos de dados analíticos em conjunto com os Analytics Engineers, incluindo camadas Silver e semântica.
- •Revisar códigos e soluções técnicas, promovendo boas práticas de engenharia.
- •Orientar e apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais mais juniores.
- •Implementar e evoluir mecanismos de observabilidade, como logs, métricas, alertas e monitoramento da saúde dos pipelines.
- •Investigar falhas, inconsistências e problemas de performance nos processos de dados.
- •Implementar práticas de resiliência, incluindo tratamento de erros, retries, idempotência, reprocessamento e backfills.
- •Documentar fontes, pipelines, modelos, regras de negócio, dependências e contratos de dados.
- •Contribuir para a definição de SLAs, critérios de atualização e padrões de qualidade dos dados.
- •Avaliar impactos downstream antes de realizar alterações em schemas, pipelines ou modelos.
- •Participar da priorização e organização do backlog técnico em parceria com o Data Manager/Data PM.
- •Participar de discussões técnicas com o chapter de Engenharia de Dados, o time de plataforma e demais stakeholders.
- •Domínio Técnico (Hard Skills)
- •Domínio de Python aplicado à construção de pipelines, integrações ou automações.
- •Domínio de SQL para consulta, transformação e modelagem de dados.
- •Conhecimento prático de Spark/PySpark ou tecnologia equivalente de processamento distribuído.
- •Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados.
- •Experiência com integração de fontes como bancos relacionais, arquivos, APIs, eventos ou mensageria.
- •Experiência com plataformas modernas de dados ou arquiteturas lakehouse.
- •Conhecimento de Git, pull requests e práticas de revisão de código.
- •Experiência com tratamento de erros, retries, reprocessamento e backfill.
- •Conhecimento prático de testes, observabilidade e monitoramento de pipelines.
DIFERENCIAIS
- •(Nice to Have)
- •Databricks, Delta Lake e Unity Catalog.
- •AWS e serviços de dados em cloud.
- •Databricks Workflows, Airflow ou ferramentas equivalentes de orquestração.
- •Arquitetura medallion, incluindo as camadas Bronze, Silver e analíticas.
- •CI/CD aplicado a pipelines de dados.
- •Contratos de dados, schema evolution e análise de impacto.
- •Otimização de jobs, particionamento, compactação e custos de processamento.
- •Práticas de segurança, gestão de credenciais, acesso mínimo e proteção de dados.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- •Ensino superior completo. Formações em Tecnologia, Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas são referências, sem caráter eliminatório.
- •Preferencialmente, três anos ou mais de experiência em Engenharia de Dados, Analytics Engineering ou áreas correlatas.
- •Disponibilidade para atuação remota.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
- •Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar:Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina,
- •Seguro de Vida e
- •GympassConsumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!)Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos
- •Cesta de Natal e ainda brinquedo para quem tem filhosProteção financeira com a nossa previdência privadaA possibilidade de você fazer um bom mercado ou comer no restaurante que você gosta com
- •Vale Alimentação ou Refeição, pois você poderá optar por um destes benefícios:
- •O
- •vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vagaTer a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano!
- •Auxílio Creche ou Auxílio babáParticipação dos Lucros da companhiaAlém de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor!
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