Staff Product Manager - Com foco em Fiança Locatícia

Estratégia e visão da jornada Definir a visão, a estratégia e o roadmap da jornada de contratação do corretor em Fiança Locatícia, conectados aos objetivos da companhiaSer a referência da empresa sobre como o corretor contrata: dores, comportamentos, gargalos e oportunidades Responder pelo P&L do produto, acompanhando receitas, custos e sinistralidade Priorizar iniciativas com critérios explícitos (RICE, WSJF, Cost of Delay) e business cases construídos com o Financeiro Discovery contínuoConduzir discovery com corretores, imobiliárias, locatários e times internos Aplicar e disseminar métodos como JTBD, Opportunity Solution Tree, mapeamento de jornada e testes de hipótese Validar valor, usabilidade e viabilidade antes de comprometer o esforço de desenvolvimento Análise de dados, cenários e mercado Construir e acompanhar o funil da jornada: cotação, aprovação, emissão e recorrência do corretor Modelar cenários para regras de aceitação e de emissão automática, equilibrando conversão, risco de crédito e sinistralidade junto com Subscrição Monitorar mercado, concorrentes (seguradoras, garantidoras e fintechs de garantia locatícia), regulação e tendências para identificar oportunidades Analisar dados de uso para identificar oportunidades de melhoria contínua, gargalos não resolvidos e comportamentos de usuáriosArquitetura e tecnologia Discutir com Engenharia e Arquitetura em pé de igualdade: APIs, integrações com bureaus e parceiros, motores de regras, eventos e dadosInfluenciar decisões de build vs. buy, dívida técnica e sequenciamento que impactam a jornada Garantir que requisitos de LGPD, SUSEP e controles internos estejam no desenho da solução desde o início Inteligência Artificial aplicada Identificar e estruturar casos de uso de IA na jornada (por exemplo: análise documental, apoio à decisão de crédito, atendimento ao corretor)Definir métricas de valor, critérios de entrada em produção e salvaguardas (vieses, explicabilidade, LGPD) Usar IA no próprio trabalho de produto: síntese de pesquisas, análise de dados, prototipação e escrita Influência e multiplicação Alinhar diretorias (Comercial, Subscrição, Financeiro, Jurídico, Compliance) em torno de decisões Execução & ColaboraçãoGerenciar backlog e garantir que as entregas estejam alinhadas à estratégiaEscrever histórias de usuário claras e detalhadas, incluindo critérios de aceitação que evidenciem os resultados alcançadosParticipar das cerimônias do time (planning, daily, review, retrospective), garantindo alinhamento, colaboração e entregas de valor com foco em impacto operacionalElaborar materiais executivos e apresentar narrativas orientadas à decisão para a liderança executiva.

Requisitos obrigatórios: Experiência em produto, em gestão de produtos digitais sendo dona(o) de jornadas transacionais (onboarding, crédito, contratação, pagamentos ou similares) Discovery: Experiência com discovery contínuo (entrevistas, JTBD, Opportunity Solution Tree, testes de hipótese), com exemplos de decisões Arquitetura de software: boa compreensão de APIs, integrações, microsserviços, eventos, motores de regras a ponto de discutir trade-offs técnicos com engenharia Perfil analítico: autonomia com dados (SQL e ferramentas de BI), construção de funis, análise de coortes e modelagem de cenários Pesquisa com clientes: experiência conduzindo entrevistas e visitas de campo com clientes B2B, e disponibilidade para viagensVisão de mercado: capacidade de analisar mercado e concorrência e transformar isso em tese de produto e business case Visão financeira: experiência respondendo pelo resultado financeiro de um produto (receita, margem, custo de aquisição, unit economics), com construção de business cases IA na prática: uso frequente de ferramentas de IA generativa no trabalho de produto, e experiência ou forte repertório em estruturar casos de uso de IA com métricas e riscos Requisitos DesejáveisVivência em seguros, mercado financeiro ou operações B2B complexasVivência com canais B2B2C intermediados (corretores, imobiliárias, parceiros) Experiência com motores de decisão de crédito, bureaus (ex.: Serasa) ou automação de subscriçãoConhecimento de regulação SUSEP/CNSP e LGPD aplicada a produto Experiência colocando em produção soluções com LLMs ou agentes de IA Prototipação rápida com ferramentas no-code ou de IAGestão de Produtos Digitais (REMP, PMLEVEL, Academy PM)Informações adicionais: